The KLT can transform a multidimensional correlated variable into a less dimensional independent eigenvector, and SVM enables the pattern recognition and nonlinear regression.
英
美
- K-L变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。
