The novel filter exploits eigenvectors to reduce the dependence of the training set and extends linear combination of eigenvectors nonlinearly to improve the classification.

• 该滤波器使用特征向量降低了对训练图像的依赖性，利用目标在非线性空间的高维特征提高了识别能力，并利用核函数解决了高维矢量的内积计算问题。