There are 2 main methods in the research of fault tolerance of Multilayer Perceptrons (MLP):improvement in the learning algorithm and components redundancy.
英
美
- 多层前向神经网络(MLP)的容错性有两种主要的研究方法:改进算法和部件冗余.;前一种方法需要耗用大量的学习时间,对大型网络是不适用的
